基于电磁感应协同野外原位光谱的土壤盐分反演研究

2021-01-18 04:20:40罗德芳冯春晖吴家林殷彩云柳维扬
中国土壤与肥料 2020年6期
关键词:模型

罗德芳,冯春晖,吴家林,殷彩云,柳维扬,彭 杰

(塔里木大学植物科学学院,新疆 阿拉尔 843300)

土地退化的一个主要原因是土壤的盐渍化程度高,土壤盐渍化会对土壤资源产生极大的浪费,导致土壤利用率、农业产量、农民收入降低。因此,全球对土壤盐渍化的问题都很关注。据初期调查,全球受到盐渍化危害的面积将近有10×108hm2,共占陆地面积的7%,尤其是在新疆南部地区受害面积大,程度重。南疆地区属于极度干旱区,离子比例及盐分构成展示出明显的地域性特质[1],有22.36%面积的土壤都受到一定程度的盐渍化危害。尽早了解南疆地区的盐渍化范围、种类和变化,是监测改良盐渍化土地的依据。了解土壤受危害的面积及程度是合理改良盐渍化土壤的关键因子。传统监测土壤盐分状况的方法需要在野外采集土壤带回室内进行化学分析,不仅耗费大量的人力物力,而且时效性差,无法准确及时地反映出土壤盐分的变化状况[2-3],高光谱遥感以其快速、高效的优点成为了当下研究土壤特性的一种普遍方式。因此EM38-MK2遥感技术与光谱反射率相结合,在处理土壤盐渍化监测问题上占有很大优势。

近年来许多国内外学者研究了高光谱遥感技术定量或者半定量的测量土壤盐渍化和土壤特性,还有一些学者探讨了土壤实测电导率与光谱反射率之间的函数模型,并且使用反射光谱技术成功地预测了土壤中盐分含量。彭杰等[4]以新疆、浙江、吉林3个地区作为研究区探讨了不同地区盐渍化光谱特征并建立了适合跨区域土壤盐渍化反演模型。……

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