基于大数据的重要设施智能预警系统研究

吴晓尉，王晨耀

（1.中国人民警察大学 河北廊坊 065000；2.上海公安学院 上海 200137）

关键字：重要设施；可疑行为；风险事件；智能预警

21世纪，国际恐怖主义渗透加剧，国内暴恐活动呈现出从边疆向内地转移的态势，社会矛盾日益突出，国内重要设施发生不法活动、暴恐袭击的可能性依然存在。各种不法分子和非法组织为达成一定目的、扩大政治影响，往往会把重要设施作为袭击或制造事端的首选。据GTD 数据集数据显示，2008 年以来全球发生暴恐事件106，099 起，其中有12，388 起发生在大使馆/领事馆、国际组织、政府大楼/设施、警察大楼、监狱、军营/基地/总部、军事检察站、机场、港口等重要机构、场所、设施等，占恐怖活动总数的11.68%。2011 年恐怖活动进入快速上升期，2014 年达到高峰时期，2016 年以后进入平稳发生期，但活动仍旧频繁，活动数量居高不下（见表1），针对重要设施的安全威胁持久存在。

不法分子袭击重要设施前，大多会到现场勘察地形，移动通信、互联网成为联系同伙、信息查询、购买作案工具的重要手段。综合利用各种社会感知数据、公安业务等数据信息，针对重要设施潜在威胁进行分析，及时发现作案苗头并进行实时化、智能化预警和预控，是信息化时代确保重要设施安全的有效途径。

一、研究现状

预警是指危险或事故发生前预先发出警告的过程，其内涵是对事件发展趋势的预测。大数据技术的核心就是从大量已有数据中发现事物发展的规律、模式，利用大数据技术用于预警是必然发展趋势。……