基于LabVIEW的水质微型站实时故障诊断专家系统*

邹遐迩 李新民, 罗学科 李文 徐明刚

(1.华中科技大学光学与电子信息学院 武汉430074; 2.北方工业大学机械与材料工程学院 北京 100144; 3.北京印刷学院 北京102600)

0 引言

水质分析过程的稳定、连续是保证水质在线连续监测的基本要求。在水质检测设备出现故障时，能够准确定位故障源，迅速处理故障，恢复设备正常运行，具有较好的经济效益。本文以水质微型站监测系统为诊断对象，建立了基于LabVIEW的故障诊断专家系统[1-2]，为实现水质在线连续监测工作提供有力保障。

针对现有的实时监测与智能故障诊断系统，需要考虑如何有效进行监测数据与相关信息资源的模块化，以及如何有效解决监测系统运行过程中的功能异构和其复杂性存在的问题[3]。本研究进一步提出了基于LabVIEW的微型站水质监测和微型站实时监测与智能微型站故障诊断专家系统[4],依据监测系统正常运行状态和各模块参数信息, 充分利用上位机的可视化特性和系统反馈，提供在线系统状态的分析和系统故障的诊断信息查询功能，可及时有效地向系统操作管理人员提供当前系统的运行情况和状态，并预警系统可能出现的故障信息，帮助管理者进行正确的决策或及时中断系统的运行，采取恰当的措施保证仪器安全[5]。该系统克服了以往水质在线监测设备状态监测与故障诊断系统开发费用高、设计复杂等问题，便于实现基于Web的远程状态监测与故障诊断，可显著降低设备维护成本。……