优化考试评价的思维梯度算法模型的构建与应用

付艳平

【摘要】落实学生的物理学科核心素养很大程度上取决于教学评价，而教学评价始终是课程改革的短板。初中阶段大多数评价方式对学生的评价还比较单一，最主要的评价是利用重知识轻素养的试卷进行测试，再通过分数对学生进行简单、片面的评价，这严重影响学生核心素养的养成和发展。针对此，本文以初中物理为例，谈谈建构SOLO-Band- Score Rate思维梯度模型，优化试题命制及评价，真正促进学生核心素养的养成。

【关键词】SOLO-Band- Score Rate;思维梯度;试题;评价

一、SOLO-Band- Score Rate 的提出背景

1.我国学生核心素养的提出

2016年9月13日，《中国学生发展核心素养》在北京正式发布。学生发展核心素养主要通过课程改革、教学实践、教育评价三种途径来落实核心素养。

2.高中物理课程标准对教学与评价的建议

物理学科的测评要注重考查物理学科核心素养的发展水平。学生的学习评价工作最好能有教育测量理论来指导，会根据具体的教学评价目标，制订科学、有效的多维命题细目表。

3.大数据学业评价的现代化教育

目前，有关初中物理学习评价的文献集中在国际经验介绍、区域实践总结和学科标准研制，较少涉及理论层次的探讨和评价方式的创新研究。学科考试的主要目的是考查学生掌握了多少课标规定的核心认知和达到的学科关键能力水平。要达到创新学生物理学业质量评价方式的目的，需要优化命题技术，设计符合学科育人目标的试题，再基于大数据评价分析，这对完善命题技术、提高教研品质和优化教学评价三个方面都有重要意义。……