大型煤化工数字工厂档案大数据资源管控体系构建与实施

彭晓春 张兆孔(神华工程技术有限公司，北京 102209)

0 引言

随着国家“互联网+”“工业4.0”和“中国制造2025”等概念相继提出与深入践行，以工业化和信息化“两化”深度融合为核心的智能制造成为发展方向。十多年来，神华煤化工建设项目相继投入生产的同时，借助云计算、大数据、物联网、移动应用、社交媒体等信息化新技术，推进工程、生产、管控与经营等各领域管理模式的不断变革，借助数字化装备、数字化执行与智能化管控等多个层面综合提升生产管理水平，推动新型煤化工企业的数字化转型，并逐步建立和完善数字化工厂，实现信息集成，达到资金流、物质流、能量流和信息流“四流合一”，向智能数字工厂迈进。

1 大型煤化工数字工厂档案大数据管理面临的挑战

随着神华数字工厂建设逐步推进，企业工程、生产、管理、控制等各种数据采集端，每时每刻捕捉大量的数据信息，逐步实现工程建设和生产运行管理“数据化”。这些数据信息包括数字、文本、图像、视频等，有结构化数据，非结构化数据和在线交互产生的行为活动数据，向一切“数据化”的方向发展，在这种大数据背景下，对传统档案管理的理念和管理方式造成了巨大的挑战，给档案收集、分析、鉴定、归档、存储、利用形成很大难度，档案人工操作、鉴定、分类等工作异常繁重，归档范围变得难以厘清，存在“胀库”等问题。

(1)对传统档案管理相关概念、管理模式产生很大冲击。对数据、信息、电子文件到数字资产等新载体价值属性认识不明确，泛在化。……