数据驱动的高校图书馆读者行为分析

肖荣荣，刘亚丽，彭 宇

图书馆用户行为研究是图书馆情报学的重要研究领域。图书馆学界对其用户行为的研究由来已久，最早可追溯至1849年，在一份呈交到英国议会的报告中陈述了有关图书馆效用和读者阅读行为的调查研究[1-2]。随着信息技术的发展，数字图书馆等项目的建设，各应用系统数据库客观地记录了用户与平台的交互行为，这些数据对用户信息行为的研究具有重要价值，成为当前用户行为研究重要的数据来源。我们将此类研究称之为基于“数据驱动”的图书馆用户行为研究，属于图书馆数据科学这一新领域的范畴[3]。

本文从数据驱动的角度，以某高校图书馆读者为研究对象，对读者进入实体图书馆后的行为进行分析，由此可以看出图书馆的利用效率和读者喜爱图书馆的程度。希望通过对读者利用图书馆的情况分析，为高校图书馆的读者服务提供建议。

1 读者行为数据统计

1.1 门禁数据统计

对图书馆的门禁数据进行统计分析是研究读者到馆行为的主要渠道之一。门禁数据中的读者进出馆记录是读者到访图书馆最直观的反映。下面将某高校门禁系统数据库进行统计分析。

读者总入馆人次分析。本文统计了某高校2013—2019年门禁系统读者进馆的人次，2013—2019年每年进馆人次基本在200万次左右，随着时间变化稍有增长，但幅度不大。对比这几年的在校学生人数基本没有太大变化的情况，可以得出年平均每个读者的进馆率也变化不大。……