校园无感非接触式体温抓拍上报系统

李博 胡斌

摘要：本文主要研究了一种基于人脸识别技术与红外热成像测温技术的“校园无感非接触式体温抓拍上报系统”，把身份识别功能与体温检测功能集成到一起，实现了体温非接触式快速测量、自动记錄、报警提示、数据云存储。学生在宿舍、教室、食堂等出入口经过时，无感“刷脸”即可把实时体温数据与学生的真实身份相关联，并将数据实时上传校园管理中心，从而确保校园疫情防控数据的及时性、准确性。

关键词：人脸识别;红外测温;防疫抗疫

一、背景

新冠疫情反复发作，各高校里学生每日体温测量上报成为一项非常重要的工作。但是目前学生体温测量大多采用学生自行测量、自行记录上报的模式，测量的准确性与数据的真实性较大依赖于学生的自觉性。由于测量方式的局限性，给部分学生有机会偷懒钻了空子，随便乱填数据敷衍，这种情况难以避免，且危害较大，因为每日基础体温数据直接关系到每位学生的健康状况，是最直接重要的第一手校园防疫数据，其真实性、及时性、完整性必须要得到充分的保障。因此，目前这种完全依靠学生自觉的手动测温及上报系统不能满足当前严峻的防疫抗疫、复工复学形势，存在很大的安全隐患。

本文研究一种基于人脸识别技术与红外测温技术的“校园无感非接触式体温抓拍上报系统”，该系统布置在宿舍、教室、食堂、图书馆等校园内常见的出入口位置，学生通过这些……