裴坤远 刘 瑜 刘晓鑫 彭 力 陈建威
( 1、国网河南省电力公司郑州供电公司,河南 郑州450000 2、郑州航空工业管理学院,河南 郑州450000)
近年受工商业降价、中美贸易摩擦以及今年疫情的影响,电网企业经营压力增大,为了保障电网企业的经济效益,线损治理就成了电网企业的重中之重,专变用户因用电量较大,在中压线损治理中尤为关键,但专变用户窃电手法日趋科技化[1],且目前的窃电查处较为被动,时常出现监测不到位、发现不及时、判断不准确的情况,因此急需一种在线的窃电自动辨识系统,能够及时发现窃电行为,及时处理,维护正常的供用电秩序。

图1 窃电行为的在线辨识方案
窃电行为的在线辨识方案如图1 所示。如果在数据的某个时间断面,电流、电压和功率因数不在正常的范围内,自动进行异常数据的实时分析,判断出窃电类型,进行现场的取证、查处。其步骤如下:
(1)根据高压计量装置一次侧和二次侧的数据确定实时变化趋势;
(2)根据一次侧和二次侧的电流值以及计量装置信息判断电流是否正常;
(3)根据二次侧电压值判断电压是否正常;
(4)根据二次侧功率因数判断接线是否正确;
(5)如果各项数据均正常,则取下一组实时数据进行分析计算;
(6)如果三项指标有一项有异常,则自动分析,判断出窃电类型;
(7)现场取证、查处。
基于远程系统分析的高供高计专变用户窃电行为在线辨识的实际应用如图2 所示。……