李媛翯 张健钦,2 赵 明
( 1、北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院,北京100044 2、城市空间信息自然资源部重点实验室,北京100044)
近年来,交通数据来源越来越广,数据类型也日益丰富,而不同交通信息系统之间相互独立,易出现各自为政、条块分割、大量重复建设和业务无法协调等问题,建立一个兼具大数据分析和各部门协同功能的平台迫在眉睫。混合云兼具弹性资源和安全保障,有存储数据量大、计算能力强、信息融合可共享等优点。因此本文设计了一个基于混合云的交通大数据协同工作平台的系统框架和多用户协同分析机制,并进行了研发和应用实验。
结合混合云计算技术,本文从全局的视角出发,考虑到资源集成、业务互联和数据互通等方面后,进行了系统总体框架的设计,如图1。
本系统一共分为六层,其中数据资源层包含数据采集层和数据层。数据采集是指通过设备获取交通相关数据的过程。数据层是对采集到的数据进行初步筛选、整理、格式转换等预处理,方便后续的存储、调用、分析和封装工作。数据逻辑层包含数据存储和数据分析计算两种功能,为数据服务层提供数据支撑。数据逻辑层即混合云,由本地数据库、私有云和公有云组成,其中私有云仅限内网可以登录。数据服务层负责不同模块之间的数据交换和传输。数据表现层负责web 前端界面用户交互操作、数据挖掘结果的展示。协同层是指通过视频会议和云文档的方式辅助用户协同。……