基于聚类分析和主成分分析的城市空气质量评价
——以山西省11个地级市为例

陈颖，张仲伍

山西师范大学地理科学学院，山西 临汾 041000

0 引言

山西作为能源丰富的大省，自改革开放以来，其经济逐渐进入高速增长阶段，城镇化不断推进.1978年～2017年，山西国内生产总值由108.8亿元增长至12 966.2亿元，城市化率由16.24%上升至56.21%.伴随着工业化与城市化的快速发展，人民生活水平大幅提高，使得大量人口逐渐向城市聚集，城市便成为了环境污染的聚集地.山西省在2013年空气污染极其严重，同时“雾霾”也成为了大众口中的热词，引起多方关注.2014年，习近平主席尤其重视这个问题，提出控制PM2.5是我们的当务之急.2016年冬天，雾霾天气持久性最强，多个城市已被严重污染，对其环境、人民的身体健康均产生了不好的影响，严重限制了人们的出行，造成极其多的不便.数据来源于2017年的《山西统计年鉴》［1］，基于SPSS 22软件对查找及整理的数据进行分析:首先采用聚类分析，需对样品进行量化分类，其次借助K均值法对样品进行快速聚类，距离的远近即代表亲疏;主成分分析法主要是对数据进行简化，解释变量相互间的关系，进行统计并得出结论.它可将指标简单化、综合化，是一种常用的统计方法，在日常的应用中对一些数据进行分析与降维.众所周知，当判断一个区域的空气质量时，我们需考虑相当复杂的因素，运用主成分分析找出其影响最大的因素.本文将两种方法做出的实验结果进行对比，可使得结果更加科学与准确.

1 原理

1.1 K均值聚类分析

K均值聚类分析的基……