基于POI的城市功能区及其混合度识别研究
——以重庆市核心城区为例

胡晓鸣，黎小龙，蔚 芳

1. 浙江大学 建筑工程学院，杭州 310058：2. 浙江安地建筑规划设计有限公司，杭州 310058

城市是一个不断发展的有机体，应呈现出不同功能有机结合的形态，具体应包括商业区、工业区、居住区以及混合功能区等不同单元[1]．当前，我国处于城市化快速发展的转型阶段，已从面向经济增长的增量规划时期转型至面向品质提升的存量规划时期．为了实时精准地把握城市空间结构、城市功能现状，进而制定有效的调整政策，作出资源分配等方面的科学决策，规划师和研究人员需对城市具体功能分区进行识别与评价．以往的城市功能区识别方法主要以实地调查统计与遥感影像识别为主，前者为定性方法，主观性较大，后者则存在数据研究成本较高且时效性不佳的问题[2]．

近年来，大数据的研究飞速发展，为相关规划研究与应用提供了新的思路[3]．兴趣点(Point of Interest，POI)作为新兴大数据之一，分布覆盖性广、数据量大、获取方式简单成为其独特的优势．POI数据主要描述了一些与城市生活相关的空间实体(医院、学校、商场等)与其属性信息(名称、坐标、地址等)[4]．国内众多学者利用POI数据对城市空间结构[5-7]、设施布局[8-9]、生活便利度[10]以及商业空间[11-12]等领域开展理论与实证研究．同时，部分学者也已将POI应用于城市功能识别评价的研究工作中：韩昊英等[13]利用公交刷卡数据与POI数据从住区尺度对城市功能区进行识别汇总：池娇等[14]则通过POI重分类，以颜色叠加法识别……