脑自发性神经振荡低频振幅表征脑功能网络静息态信息流

孟静 ，刘子涵 ，李锐 *

（1.中国科学院心理健康重点实验室（中国科学院心理研究所），北京100101；2.中国科学院大学心理学系，北京100049；3.北京印刷学院印刷与包装工程学院，北京102600）

人脑是自然界屈指可数的复杂系统，探索脑的运作机理是当前脑科学研究的热点。磁共振成像（MRI）等神经影像技术的发展为研究脑结构及其功能活动，进而理解人类语言、感觉、认知和情绪等奠定了基础［1］。

静息态功能磁共振成像（RS-fMRI）是指被试在清醒（通常闭眼）、不执行特定任务也不接受外界特定刺激时获取其脑神经自发性活动信号。自1995年由BISWAL等［2］提出以来，RS-fMRI因实验设计简单、操作简便、重复性好等在脑功能和神经精神疾病病理机制研究中获得重要应用［3］。静息态脑功能研究方法主要包括以低频振幅（amplitude of low-frequency fluctuation，ALFF）和局部一致性等为代表的功能分离研究和以相关分析和独立成分分析等为代表的功能整合研究［4］。其中，ALFF是指自发性脑神经活动在低频段的振幅分量，由ZANG等［5］于2007年提出，其具有较高重测信度，成为衡量脑功能活动的一项基础性指标，已应用于认知发展、认知功能障碍、抑郁症、精神分裂症、阿尔兹海默症等脑认知和疾病研究［6-7］。作为功能分离的代表性研究方法，通常认为ALFF仅反映脑区局部的神经振荡和功能情况，并不体现脑区间的连接或信息交换［4］。

2016年，COLE等［8］在研究信息流模型时发现，个体在执行认知任务时，脑区的激活强度可由脑网络内其他脑区的激活强度与到该脑区的功能连接（FC）强度通过加权求和进行预测，提示任务状态下脑区的激活不仅反映脑区局部的神经信息处理，也反映全脑网络内脑区信息交互的结果。……