基于大数据技术提升宽带质态策略研究

杨荣，张峻，冒蓉，杨进

中国移动通信集团江苏有限公司数字家庭运营中心

0 引言

根据国内三大运营商2018年年报显示，截止到2018年年底，全国宽带用户已经达到3.81亿户，宽带新增市场已趋于饱和，面对新增市场的激烈竞争，存量用户的保有显得越来越重要。根据运营商之前的数据统计，发展一户新宽带的成本是维系一户老用户的五倍。同时，2019年国务院要求三家运营商提速降费，累计让利达到1800亿元，后期营销资源会越来越稀缺，如何最大限度地用好营销资源、降低用户离网率，提高存量宽带的质态，是三大运营商需要迫切关注的问题。现阶段，大数据技术已经深入应用到各个行业，能够有效指导各个行业生产，通信运营商作为通信管道，在数据方面有着得天独厚的优势，如何基于大数据技术挖掘海量信息，并通过清洗、加工、计算，有效指导生产，是各大运营商的研究重点。本文以华东地区S通信运营商（下文简称S通信）为例，研究其如何通过大数据挖掘技术，对存量宽带质态存在的问题制定解决策略，有效提升存量宽带质态。

1 理论综述

1.1 大数据概述

现在业内普遍对大数据的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据四大特征，具体表现为：数据量大，近20年来，全球信息量增长了超过100倍；类型繁多，数据中90%为非结构化数据，非结构化数据种类复杂，比如电子邮件、位置信息等；……