基于MaxEnt模型评估槭属鸡爪槭组物种的空间分布

高 健，赵 辉

(1.内蒙古科技大学 包头师范学院 资源与环境学院，内蒙古 包头 014030；2.河南省林业科学研究院，河南 郑州 450008；3.河南省林用无人机工程技术研究中心，河南 郑州 450008)

新生代以来剧烈的气候变化(特别是第四纪冰河周期)对生物物种地理分布格局、种群结构和物种分化等造成深刻的影响，一直都是进化生物学与生物地理学所关注的焦点。末次盛冰期(last glacial maximum，LGM)的寒冷与干燥[1]，导致很多生物灭绝或退缩至避难所[2]。12 000 a前，地球进入了后冰期，其中在6 000～12 000 a前的亚洲南部，夏季气温较LGM升高2℃～4℃，降水量增加10%～20%[3]，温暖潮湿的气候使那些历经寒冷环境的残存种群，得以延续并拓展其生存空间[4-6]，同时也有了更多机会与退居避难所的其他种群再一次相遇[7]。尤其东亚地区在末次冰期时未被大面积冰川所覆盖，相较于欧洲、北美洲地区，东亚地区的植物可能经历了更为复杂的进化历史[6]。了解物种对历史气候变迁的响应，有助于理解物种分化和形成的历史成因，以及气候变化对物种分布格局的影响[8]，可为相关理论研究和生产实践提供参考。

最大熵模型(MaxEnt)是预测物种分布较为常用的一种生态位模型。该模型基于最大熵理论，以物种分布信息和环境数据为基础，通过模型模拟来预测物种的潜在分布区范围[9,10]。MaxEnt模型具有建模简便、结果精度较高且易于解释等优点[11]，近年来在生物地理学、保护生物学等领域的研究中得到越来越多的应用[12-15]。

槭属(Acer)植物是除栎属(Quercus)之外北温带地区物种多样性最为丰富的乔木树种[16]。……