基于分段读出DWI序列ADC图的全肿瘤直方纹理分析参数与乳腺癌预后因子的相关性研究

李雪, 朱宏, 孙琨, 柴维敏, 傅彩霞, 严福华

乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，具有高度异质性[1]。随着乳腺癌的诊疗逐渐走向精准医疗时代，乳腺癌的精准分型、精准治疗及精准预后也变得尤为重要[2,3]。相较于传统的预后因子，雌激素受体(estrogen receptor，ER)、孕激素受体(progesterone receptor，PR)、人表皮生长因子受体-2(human epidermal growth factor receptor 2，HER-2)和细胞增殖抗原标志物(Ki-67)等分子预后因子可反映肿瘤的生长方式、生长速度、恶性程度以及复发转移等，并且能够更准确地判断乳腺癌预后、指导内分泌治疗及化疗[4]。然而，这些分子预后指标的表达状态目前仍需通过穿刺或术后病理获得。

基于像素灰度值的空间分布特征的纹理分析和基于像素灰度值的概率分布的直方图分析可为肿瘤异质性评估提供更多参数定量信息[5],已有研究证实其在鉴别乳腺肿块良恶性、预测乳腺癌疗效以及区分乳腺癌分子分型等方面的作用[6,7]。然而，过往大部分研究仅在肿瘤单一层面或多个层面绘制兴趣区(region of interest，ROI)，难以准确评估整个肿瘤的异质性。因此，以整个病灶作为ROI分析乳腺肿瘤的异质性，消除了ROI位置、形状的主观性，可全面且无创地获得乳腺病灶的生物学信息[8,9]。此外，良好的空间分辨率对全肿瘤直方纹理分析至关重要。与单次回波平面扩散成像序列相比，分段读出平面回波扩散成像序列(readout-segmented diffusion-weighted echo-planar imaging，rs-EPI-DWI)拥有更高的空间分辨率和更清晰的对比分辨率，对乳腺恶性结节的发现更敏感[10]。因此，本文拟采用具有更高空间分辨率的rs-EPI-DWI序列，评估全肿瘤直方纹理分析参数与乳腺癌预后因子的相关性。……