基于改进Ibarra-Medina-Krawinkler 材料模型的RC 圆柱恢复力模型参数识别

代旷宇，于晓辉，王 硕，吕大刚

(1. 中国地震局工程力学研究所，中国地震局地震工程与工程振动重点实验室，哈尔滨 150090；2. 哈尔滨工业大学土木工程学院，哈尔滨 150090)

建立具有较高精度和效率的结构有限元模型对进行合理和快速的结构抗震性能评估意义重大。在结构有限元建模过程中，不同类型的恢复力模型被广泛用于描述材料、截面、构件和结构整体等多个尺度的非线性性能。相比于材料层次的结构建模方式[1−2]，利用构件的恢复力模型，建立结构的宏单元模型[3]可以大大简化结构模型的复杂性，提高数值模拟的精度和效率。

要建立较为准确的构件恢复力模型，需要对已有结构构件试验数据进行深入发掘。近年来，国内外学者基于不同类型构件的试验数据库，开展了一系列结构构件恢复力模型参数的识别工作。例如：Haselton 等[4]以美国太平洋地震工程研究中心(PEER)结构性能数据库(Structural Performance Database)[5]中的255 根弯曲破坏及弯剪破坏的RC方柱的试验数据为基础，进行了RC 方柱恢复力模型参数的识别，并给出了恢复力模型参数的经验预测公式。Lignos[6]搜集了超过600 根钢结构构件及RC 构件的试验数据并基于改进Ibarra-Medina-Krawinkler(改进I-M-K)材料模型对试验构件的恢复力模型参数进行校准，最后给出了构件恢复力模型参数预测公式。吕大刚等[7]将可考虑捏缩的改进Bouc-Wen 材料模型结合遗传算法对RC 梁-柱节点的恢复力模型进行了参数识别，并选用了11 个RC 梁-柱节点试验验证了所识别恢复力模型的准确性。……