小样本条件下多应力加速寿命试验预测方法

林 云，秦 伟，朱云超

（1.海军航空大学，山东烟台264001；2.91321部队，浙江义乌322000；3.92853部队，辽宁兴城125100）

对于导弹中的电子设备，考察其实际服役环境下真实老化过程通常需要花费很长时间。同时，储存地点转换、战备值班路径的变更等情况经常导致环境因素的变化。为提前暴露设备的薄弱环节，现今通常采取加速试验技术开展寿命预测评估。对于储存寿命评估工作，最重要的就是在设计与实际服役环境相等效的加速试验方法获得试验数据的基础上，建立合适的综合加速模型。可以说，加速模型是正确反映寿命与多应力间物理化学关系的关键。

国外在19世纪80年代就已经对单应力加速模型展开了研究，范特霍夫（Van’t Hoff）于1884 年建立了反映温度与化学反应速率之间关系的范特霍夫模型；阿伦纽斯（Svandte Arrhenius）于1887年得出了关于描述温度应力的阿伦纽斯模型。进入20 世纪后，艾林（Eyring）首先将量子力学、统计力学理论应用于化学，于1935 年得到了描述化学反应速率的艾林模型。此外，还有常用于研究电应力的逆幂律模型（Inverse Power Model）、指数模型（Exponential Model）等[1]。而实际上，设备的工作环境是多种多样且不断变化的，所导致的环境应力也是多变的，诸多环境应力共同作用引起产品的老化，如电应力、温度应力、湿度应力、振动应力等。因此，在加速试验设计中引入综合应力的概念，建立多应力加速模型，可以提高试验效率、缩短试验周期、节约试验费用、更真实地符合客观环境条件。很多学者也对多应力条件下加速模型进行了研究：Donald B.Barker 等[2]提出了一种描述温度和振动应力的复合加速模型，并以印刷电路板为实例，对其寿命进行了分析；……