基于多源遥感数据橡胶林识别及其种植适宜区研究

蒋永泉,史正涛,高书鹏

(云南师范大学 地理学部,昆明 650500)

橡胶因其天然独特的物化特性而成为我国重要的战略基础物资之一[1]。橡胶树于20世纪初引入云南省种植[2],目前,已成为我国最大的天然橡胶生产基地。20世纪60年代云南省瑞丽市开始大面积种植橡胶林,截至2017年,全市共种植橡胶7 053.55hm2,总产值高达6 000万元余[3]。长久以来,橡胶林种植多以牺牲天然林为主,导致了当地物种多样性减少、景观连通性降低、水土流失等[4]诸多问题。因此,准确监测橡胶林的种植状况对于平衡经济发展和生态环境保护具有重要意义。目前,遥感技术在橡胶林识别中取得了长足的进展,MODIS数据是识别橡胶林使用最广的遥感数据源之一[5-6],但由于MODIS空间分辨率低,识别结果较差,很难将斑块较小的橡胶林识别出来。随着遥感技术的发展,多源遥感数据识别地物已成为遥感应用的趋势和热点。与单一数据源相比,多源数据可充分利用各种数据的高光谱、高时空分辨率构建各种特征,提高识别精度以满足应用需求。高书鹏等[7]基于时空数据融合算法获取的ETM+，OLI，Sentinel-2A时序数据提取西双版纳的橡胶林,Chen等[8]和Kou等[9]都基于雷达数据和Landsat数据分别提取海南省和西双版纳的橡胶林,结果显示,同时运用2种数据源均比单一数据源的提取精度高。因此,多源遥感数据可以弥补单一数据存在的缺陷,实现不同数据源之间的优势互补,将多源遥感数据进行融合,在一定程度上优化了分类结果,提高了识别精度[10],在橡胶林监测管理中具有较好的应用前景。……