宋 洋
(中国社会科学院,北京 100732)
中国经济正由高速增长阶段转向高质量发展阶段,为实现这种转变,必须不断加强技术创新,在更高的技术水平上实现经济发展质量的显著提升。以互联网和大数据技术为核心的数字经济是知识高度密集的经济形态,蕴藏着巨大的创新活力和增长潜能。根据《中国数字经济发展白皮书(2020)》公布的数据,2019年中国数字经济增加值达到35.8万亿元,占GDP的比例为36.2%,并且对服务业、制造业、农业渗透率分别达到37.8%、19.5%和8.2%,数字经济深刻影响着中国经济的整体运行。同时,基于“ABCD”四种技术(即,人工智能Artificial Intelligence、区块链技术Blockchain、云计算Cloud Computing、大数据Big Data),数字经济不断带来新的技术变革,显著提高了经济体的创新水平,而创新能力的提升是推动高质量发展的关键因素。[1]在这样的现实背景下,数字经济对高质量发展的作用机制研究成为学术界关注的热门主题。
已有文献主要从微观、中观(产业)、宏观三个理论层次构建分析框架。[2]在微观层面,主要以规模经济、范围经济、长尾效应、匹配效率等经济学概念作为理论视角。[3]有研究认为数字经济形态下,企业固定成本较高,但边际成本趋于零,对企业扩大产出实现规模经济产生激励,[2]而从范围经济的理论视角看,数字经济比工业经济以更低的边际成本实现产品创新,种类众多的新产品被推入市场,显著扩大了消费者的选择空间,使数字经济中的长尾效应愈发显著。[4]另外,数字经济中ICT(信息通信技术)产业的快速发展,实现了市场供需信息的高效匹配,极大提升了市场对资源的配置效率。……