廖浩泉
(广东电网有限责任公司江门供电局,广东江门529000)
为了切实维护电力部门和电力用户的共同利益,保证电网的安全运行,净化电气环境,必须加强电力系统电能质量的管理,建立完善的电能质量监测与分析系统,以便对电能质量进行准确的检测、评估和分类。但是,目前电网电能质量测试工作仍存在以下问题:
(1)在变电站现场进行电能质量测试时往往需要较长的时间,有时甚至需要24 h及以上。在测量人员办理了工作间断手续离开现场后,可能会出现环境、其他人为或者测试分析仪等因素导致所使用的分析仪掉电从而丢失测试数据的情况。
(2)便携式电能质量测试分析仪由于自身或者是内置的储存卡等因素问题,会出现数据保存失败或保存数据缺失的情况。
(3)数据的分析和比对缺乏利用人工智能技术和大数据技术的软件平台,当需分析的数据数量庞大时,人工无法完成分析。
为解决和完善上述问题,本项目开发了一款用于电能质量检测的手机APP应用,其能对便携式电能质量测试分析仪进行远程监控与数据分析,防止测试数据丢失。
在工作场景部署好德国GMC-I高美测仪电能质量分析仪MAVOWATT 200系列产品,使用该电能信息采集仪器对电能质量数据进行采集。

图1 实施方案技术路线
首先搭建云端数据存储和处理平台。对使用德国GMC-I高美测仪电能质量分析仪MAVOWATT 200系列产品采集的数据进行数据清洗,对不相关的、异常的数据进行规范化处理,将数据储存到云平台上。……