唐宁芳 徐州市勘察测绘研究院
伴随社会经济的持续发展,科学技术水平的不断提升,地理信息系统(GIS)在国民经济中所发挥的作用越发突出,而矢量数据为GIS的根基所在,却为了能够从根本上保障矢量数据的准确性、实用性与实时性,通常情况下,GIS矢量数据的构建基础为现存地图,或者是数字化测量结果,其更新对那些有着较好现势性的地图数字化结果、野外测量结果有着较大依赖性。但需要指出的是,当前现有地图有着比较缓慢的更新时间,比较长的更新周期,受此影响,使得GIS矢量数据的现势性难以广泛满足用户需求,所以,需积极找寻实用性更为突出的FIS数据更新途径。遥感图像融合实为一种借助高级图像处理技术来对多源遥感图像进行符合的技术类型,其能够实现对多种数据各种特性的最大化利用,因而可提高图像的空间分辨率与光谱,有助于图像视觉效果的提升,以及更新的GIS数据相应准确性的提高。本文在更新GIS数据库中应用遥感图像融合技术,现就其应用思路探讨如下。
既往研究证实,SPOT与TM图像之间的分辨率比值是3:1,因此,借助二进制小波变换,难以获得理想的融合效果。针对此情况,本文除了将SPOT与TM图像之间分辨率比值考虑在内外,还考虑了各自的特征信息,最后提出了以三进制小波为基础的融合算法(SPOT与TM图像融合)。(1)把等待融合的SPOT与TM图像进行精确配准。……