基于数据挖掘的空调使用行为特征及运行模式分析

陈淑琴,李鑫悦,李鸿亮,楼云霄

(浙江大学 1.建筑工程学院;2.控制科学与工程学院,浙江 杭州 310027;3.浙江中易和节能技术有限公司,浙江 杭州 310052)

随着高校规模的不断扩大,其能源需求不断增长。据统计,我国有大学2 000余所,能源消耗占社会总能耗的8%[1]。其中,空调能耗占较大比重。有研究对2014、2015年间某高校能耗进行了分项分析,结果显示,空调系统能耗占比最大,达41.76%[2]。高校建筑中,办公楼、科研楼目前均已普遍安装了空调,由于教学条件的改善,既有教学建筑也将逐渐加装空调。高彪等[3]研究显示,既有教学建筑加装空调用以制冷和供暖后,全年单位面积能耗将有15～30 kW·h/m2的增长,为未装空调时能耗的2倍。因此,减少教学建筑的空调用电量是当前校园节能的重要目标之一。高校教学建筑使用人数多、人流量大,不同教室使用率差别很大,导致教学建筑空调使用随机性强,对空调的使用难以管理。胡天乐等[4]对北京某高校教学楼进行的调查显示,不同时间段教室的使用率相差较大,根据自习教室使用模式对空调运行策略进行优化,预计可节能18.8%。刘小琴[5]以某高校为个案,分析了教室需求量的影响因素及使用率,结果显示,其所调查的教学楼上午时段教室利用率达70%以上,高于其他时段,且各教室差异较大。谈雪等[6]基于某高校能耗监管平台4年的用能数据,对高校校园内不同类型的典型建筑用能特征进行了分析,结果表明,教学建筑的耗电量受室内人员行为和季节温度影响较大。……