面板数据下区域农业干旱灾害风险的灰色C型关联分析

罗党, 李晶

(华北水利水电大学,河南 郑州 450046)

旱灾是严重制约农业发展的自然灾害之一。随着全球气候持续变暖,我国农业旱灾的发生频率显著增加。在旱灾形势严峻的大背景下,旱灾风险管理逐渐兴起,而旱灾风险评估作为旱灾风险管理的核心,是旱灾研究的重要内容[1]。近年来,基于灾害系统理论的旱灾风险评估模型在实际中的应用逐渐成熟。如:秦越等[2]从抗旱能力、危险性、脆弱性和暴露性4个方面选取相应指标,通过旱灾风险综合指标模型,对承德市8个县2001年的农业旱灾风险进行了评估;金冬梅等[3]从危险性、脆弱性、暴露性和防旱抗旱能力4个方面选取指标,并基于2004年数据评估了吉林省9个城市的干旱缺水风险程度;吴迪[4]从脆弱性、暴露性、危险性及抗旱减灾能力4个方面选取15个指标,并基于2015年数据对我国13个粮食主产省的旱灾风险等级进行了划分。以上研究均从指标和样本两个维度对旱灾风险进行评估,因旱灾具有渐进性,即旱灾是由干旱对整个系统的不利影响逐步累积形成的,故在此基础上,考虑各地区年际间旱灾风险的动态变化(时间维度),对问题进行整体分析更贴合实际。此外,受认知水平等不确定性因素的影响,收集的数据难免存在不完全、不准确的现象。近年来发展迅速的灰色关联分析方法恰巧擅于处理此类问题。

灰色关联分析的基本思想是通过不同序列曲线图形之间的相似性来判断序列的联系密切程度。……