湖南省水稻大数据综合服务平台体系架构设计与实现

于 超，刘学文，罗建军，周 超，张智优，李 亮

（湖南省农业信息与工程研究所，长沙 湖南 410128）

近年来，信息技术飞速发展。物联网、“互联网+”、云平台、大数据等技术的应用越来越广泛[1-3]。2020年中央一号文件在农业信息化建设方面提出加快物联网、人工智能、大数据、第五代移动通信网络、区块链、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用。因此，利用大数据技术解决农业综合服务问题已成为农业信息领域的重要课题[4-6]。目前，农业单品种大数据平台构建的研究是热点。例如：张辉等[7]结合物联网、遥感、大数据技术汇聚的花生大数据平台，可实现花生生产质量安全追溯，推动当地花生产业高质高效发展；程述汉等[8]基于AMSRT 架构的苹果产业大数据体系，该体系采用Hadoop 分布式处理系统，用Spark搭建混合处理框架，解决苹果生产、管理、加工流通中产生的大量数据的集成、挖掘和使用问题。2016—2020 年，农业农村部、工业和信息化部相继开展农业农村大数据试点、大数据产业发展试点，在全国范围内建设生猪、柑橘、花生、马铃薯、大蒜、绿叶菜、大闸蟹、普洱茶、橡胶、苹果等多个品种的全产业链大数据，并利用大数据及其挖掘分析结果引导市场预期、指导农业生产[9]。除此之外，还有大豆、茶叶、热带作物等农作物单品种大数据平台也相继建成并运行服务。

水稻是我国最主要的粮食作物，其种植面积居我国粮食作物的首位。全国有65%以上的人口以大米为主食，稻米产量在很大程度上制约着我国的粮食市场走势和粮食安全形势。……