罗瑜,王寅,王容,袁雯
(1.中国石油 西南油气田分公司 勘探开发研究院,成都 610093;2.科吉思石油技术咨询有限公司,北京 100176)
对于裂缝和孔隙均发育的碳酸盐岩渗流特征的研究,通常是构建裂缝和具有一般孔隙介质的岩块系统,利用有限元法耦合流体在孔隙和裂缝中的流动特征[1-3]。此种方法运算过程较为复杂,且对于非均质性强的样品所构建的模型体量较大,对计算设备要求较高,每块样品的研究周期较长,无法被广泛应用于实际生产中。
孔隙网络模型自引入岩石分析领域以来,已成为表征岩石微观孔隙结构以及预测微观渗流特征的重要工具。以往的孔隙网络模型主要用于多孔介质的研究,少有针对裂缝介质的研究。本文将孔隙-裂缝型碳酸盐岩的孔隙空间和裂缝空间分离,利用最大球填充法[4]提取孔隙网络模型,中心线提取法与最大球填充法相结合提取裂缝网络模型,再将孔隙网络模型与裂缝网络模型融合[5],构建了孔隙-裂缝双重网络模型。最后,基于构建的模型,分别计算了3 块孔隙-裂缝型碳酸盐岩样品的孔隙度和渗透率,与常规物性实验所得数据进行对比,对模型的可靠性进行了验证。
通常利用CT 扫描获得孔隙-裂缝型碳酸盐岩样品的灰度图像,该方法可以在不损坏样品的情况下,观察样品的内部微观结构[6-7]。利用CT扫描获得的灰度图像建立数字岩心模型的步骤如下:①利用CT扫描设备对经过钻取、切割等初步处理后的碳酸盐岩样品进行扫描,获得其投影数据;……