基于夜间灯光数据的江西省县域碳排放特征研究

彭馨

江西师范大学地理与环境学院 江西 南昌 330022

引言

碳排放的时空动态研究是碳排放的重要探讨方向，其研究范围包括国家、地区和城市三个方面。实际上，我国学者对国家和省级范围的碳排放时空差异性研究比重较大，也有部分研究人员对区域碳排放进行相应分析，由于市级碳排放数据在网络上较难查找，为此市级碳排放的文章较少[1]，加之多数研究人员集中关注单个城市的碳排放，研究结果较难具体到“点(空间格网)”上[2]，较少分析县域乃至更为精细尺度上的碳排放。将减排责任分解和落实到微观区域上，则更有利于区域碳减排政策的落实[3]。因此对县域尺度进行碳排放的研究有待进一步深入[4]。

1 数据来源及处理

1.1 数据来源

（1）DMSP/OLS稳定夜间灯光数据

由美国国家地理数据中心下载相关数据,共选取F142000-F182013等21期影像[5]。

（2）能源统计数据

CO2排放量的能源消费数据来自能源消费平衡表中的一次能源终端消费量[6]。

（3）其他辅助数据。

1.2 数据处理

首先将裁剪出的我国2000-2013年间21幅影像由WGS-84原始地理坐标投影转换为Lambert等积方位投影，经过重采样生成1km格网栅格。由于该系列数据是由不同卫星的不同传感器获得，数据之间差异较大，因此不同年份图像之间的遥感影像像元亮度值不具有可比性[7]，因此采用曹子阳[8]等人的不变目标法对影像进行预处理。通过建立一元二次回归模型，得出不同年份的回归系数a，b，c作为不同传感器之间进行校正的参数，利用ArcGIS中的栅格计算器功能完成不同传感器之间的江西省21幅影像的校正。……