张血琴 张玉翠 郭裕钧 刘 凯 吴广宁
基于高光谱技术的复合绝缘子表面老化程度评估
张血琴 张玉翠 郭裕钧 刘 凯 吴广宁
(西南交通大学电气工程学院 成都 611756)
针对现有绝缘老化检测尚无一种便捷快速的方法,该文提出一种基于高光谱技术的复合绝缘子表面老化程度的非接触、快速无损检测评估方法。首先,通过对不同老化程度样品进行傅里叶红外测试,分析样品表面的基团变化以及对憎水性的影响;其次,利用高光谱成像仪(900~1 700nm)获取老化样本光谱信息,结合傅里叶中红外光谱,确定老化样本基团变化和光谱信息的对应关系,从而对老化程度进行定性分析;最后,基于深度极限学习机建立绝缘子老化程度评估模型,并对60组待测数据进行预测,实现对绝缘子老化程度精确分级,分类准确率达96.67%,与BP神经网络和支持向量机模型对比,表明该文所用模型可兼备快速性和准确性,为实现外绝缘表面老化程度的在线检测提供了新思路。
复合绝缘子 老化程度 高光谱技术 傅里叶红外测试 深度极限学习机
硅橡胶复合绝缘子因其优良的憎水性和防污闪性能,近几十年来在电力系统中得到大规模的应 用[1-4]。然而硅橡胶复合绝缘子在实际运行中面临各种严酷环境,使得其极易在环境恶劣地区产生材料的老化劣化,导致绝缘子性能降低。尤其高海拔环境下,空气稀薄,紫外线强度远远高于其他地区,紫外辐射成为绝缘子老化的重要影响因素[5-6]。……