基于MODWT的自适应阈值微电网故障检测算法

靳一玮, 高彦杰, 陈佳慧

(上海电力大学 电子与信息工程学院, 上海 200090)

微电网是一种小规模的含分布式电源的独立供电系统[1]。若在并网状态下发生故障,不仅会影响自身供电,还会对大电网的稳定运行产生一定的干扰,严重时会造成大规模的停电事故以及大量设备的损坏[2]。因此,准确高效的故障检测手段是电网安全运行的重要保证。传统的电网故障诊断方法是通过对比故障前后各种电气量信息、保护动作和断路器动作的开关量变化,以这些信息为依据对故障进行检测、定位和分类[3]。随着微电网的发展,对故障检测方法的可靠性和及时性要求越来越高,面对复杂的故障状态,传统的故障检测方法难以满足要求,因此需要选取合适的数据和分析方法,以保证微电网故障检测的准确性和高效性[4]。文献[5]提出了基于希尔伯特-黄变换的微电网内部故障检测方法,通过对电压数据作希尔伯特-黄变换处理和分析,得到了监测点相应的本征模态函数、瞬时振幅、瞬时频率、时频幅值谱及边际谱,根据电压信号时频幅值谱及边际谱综合判定故障是否发生。文献[6]提出了基于改进的粒子群优化的径向基神经网络,提高了输电网络故障检测的准确率,选取电压等电气量作为特征,设置故障样本训练网络,用训练好的网络对故障进行检测。文献[7-9]提出了利用小波分析检测分布式电网输电线路故障,通过提取故障电压的高频信息,以高频小波系数作为特征,能够直观地区分正常和故障情况。……