基于WorldView-Ⅱ高分数据的盐湖矿化度含量定量反演研究
——以尕斯库勒盐湖为例

王俊虎，陆冬华，周觅，武鼎，郝伟林

（1.核工业北京地质研究院 遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室，北京 100029；2.中国核工业集团有限公司，北京 100822）

我国盐湖以化学类型全、分布数量多、矿产资源丰富和富含稀散元素而闻名于世，且尤以青藏高原、柴达木盆地、二连盆地等地区盐湖数量最多。我国盐湖湖水不仅矿化度高，而且蕴含着丰富的钾、钠、镁、硼、锂、铷、铯及铀、钍等矿产资源，开发利用价值极大［1-2］。据白朝军等学者研究，盐湖不同水域的矿化度高低不同，只有高矿化度的盐湖水域才能成矿［3］。张彭熹等通过开展柴达木盆地盐湖水矿化度与成矿元素含量的相关性研究，得出了湖水中钠、钾、镁、硼、锂等成矿元素含量存在着随湖水矿化度增高而增加的趋势［4］。因此，定量识别盐湖水体矿化度对湖水含矿性评价和开发具有重要的指导意义。传统获取盐湖水矿化度数据的方法主要为大量的人工取样分析并计算而得，但盐湖分布区盐沼密布、通行困难，自然环境十分恶劣。因此，传统的水样采集和矿化度分析周期长、难度大、成本高，不利于盐湖水域矿化度的快速识别和评价。

遥感技术具有探测范围广、时效性强、不受自然条件限制、性价比高等优势，已在盐湖成矿环境识别和矿产资源调查评价领域发挥了重要作用［5-8］。如田淑芳等（2005），张大林等（2007）分别基于TM 遥感数据定量反演了西藏扎布耶盐湖总盐含量和氧化硼含量［6-7］，取得了一定研究效果，但限于TM 数据空间分辨率偏低，定量反演精度受到一定的限制。……