中红外和近红外数据融合的香型风格判别

沙云菲，黄 雯，王 亮，刘太昂，岳宝华，李敏杰，尤静林，葛 炯*，谢雯燕*

1.上海烟草集团有限责任公司技术中心，上海 200082 2.上海大学化学系，上海 200444

引 言

中式卷烟风格的重要构成因素之一是烤烟香型，这也一直是烟草行业的研究热点。烤烟香型通常分为清香型、中间香型和浓香型3大类[1]。近年来，随着对烤烟香型研究和认识的进一步加深进而细分成清香型、清偏中型、中偏清型、中间型、浓香型、浓偏中型和中偏浓型七大类。早期对于烤烟香型分类一般都是通过评吸人员进行感官评价，后来不少研究希望通过烟叶化学成分或近红外光谱数据建立烤烟香型的判别模型。邱昌桂[2]等利用烟叶中的68种致香成分结合数据分析和模式识别技术，提出了一种基于烟草致香成分和遗传算法-支持向量机算法的烤烟香型自动识别方法；郭东锋[3]等利用烟叶中常规化学成分结合人工神经网络算法建立烤烟香型评价模型。宋楠[4]提出了一种改进局部线性嵌入非线性降维算法首先对烟草近红外数据进行降维，然后建立了香型风格投影模型和判别模型。在前期研究中，无论是利用烟叶化学成分或者是近红外光谱数据，可能是包含的信息量还不够多，因此模型还有进一步优化的空间。在文献调研中发现中红外在快速检测中得到了应用[5-6]。刘岩[7]等运用三级红外宏观指纹图谱法对三种不同香型的白酒进行了鉴定；中红外光谱携带有大量信息，可以用食品类香型的快速识别。……