面向CPS 的EAM 研究

陶明东，傅亚琴

（1.江苏奥神新材料股份有限公司，江苏连云港 222000；2.北京国智云鼎科技有限公司，北京 100195）

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企业资产管理系统（EAM）从计算机化维护管理系统CMMS 发展而来，其根本目标是以信息技术为支撑，合理安排设备维修与备件采购，降低维护成本同时获得较高设备可用性。现代EAM 软件吸取了预防性维护PM、全员设备维护TPM、以可靠性为中心的维修管理RCM 等设备管理思想，大多包含仓储管理、供应链管理、安全管理、项目管理等模块，并提供数据接口，可与ERP 系统进行数据交互，实现企业级运营系统集成。有些EAM 系统能通过接口实现对数字化设备或DCS/PLC、SCADA 系统的信息采集，进行设备状态监测，实现基于参数阈值的预测性维护。

EAM 是相对成熟的应用系统，相关文献多为应用层面，如基于工业互联网平台的预测性维护文章，如文献［1］提出一种面向发电设备的多传感序列特征抽取方法；文献［2］提出一种基于公平熵的预测性维护服务价值衡量及收益分配机制，协助解决工业互联网平台提供预测性服务时遇到的价值衡量和收益分配问题。上述研究在EAM 维护功能实现及未来研发方向上的探讨较少。

随着智能制造的发展，以设备为中心的信息物理系统（CPS）建设逐步推进，围绕CPS 的相关技术、标准研究不断深入。2017 年中国信息物理系统发展论坛［3］发布了《信息物理系统白皮书》，对CPS 定义、分级与定位、技术体系、实现路径等作了全面阐述。作为智能制造系统研究热点，面向CPS 数字化车间构建方面研究较多。……