微学习单元因果关联发现的点互信息判据研究

刘 腾，陈 健，张月琴，王 莉

1(太原理工大学 大数据学院，山西 晋中 030600) 2(太原理工大学 信息与计算机学院，山西 晋中 030600)

1 引 言

关联规则发现的研究在电子商务领域得到了广泛的应用，电商通过关联规则来发现商品间的关联关系，并根据用户已购的商品，把关联关系密切的其他商品推荐给用户.这种关联关系不仅存在于电子商务的商品之间，同样也存在于在线教育领域的学习内容之间.

众所周知，当前知识更新周期正逐步缩短.移动技术的发展，促使内容短小、形式多样的学习信息可被轻松发布到互联网.这促生了微学习这一新颖的学习方式[1].微学习以其微内容、微时间、微过程、微媒介、微资源等特点[2]，使学习者可以更便捷、合理地利用碎片化时间学习，为解决学习时间碎片化、学习场所自主化等问题提供了很好的方案.但是，微学习单元的分散化，海量和多源异构等特性也导致了学习内容筛选的困难.关联规则发现的研究成果，则为发现微学习单元间的关联关系提供了有效的手段.

然而，关联规则发现中使用的核心指标支持度，该指标虽然能反映出两者间的关联紧密程度，却不能发现购买商品的先后顺序.与商品购入存在顺序相似，学习是一个由易到难的循序渐进的过程，对学习资源的学习也需从易到难进行学习.根据学习者的能力来组织学习资源的顺序，可以帮助学习者提高学习效率.多项研究表明建立在学习单元……