大数据技术视域下电力配电网智能运维管控系统研究

刘 博，钱 勇，沈阿美

(1.国网铁岭供电公司 辽宁 铁岭 112000；2.国网营口供电公司 辽宁 营口 115000)

在我国计算机、互联网技术不断发展的大背景下，数据资源的传输与处理技术已经十分成熟，以大数据资源为基础的电力配电网智能运维管控也得到了更加充分的技术支持[1]。将大数据分析技术应用于电力配电网智能运维管控，符合电力行业信息化发展需求，是未来一段时间内必然的发展趋势[2]。这就需要相关单位对大数据技术的应用进行深入的研究与分析，不断更新并完善电力配电网智能运维管控系统功能。

1 系统关键技术

1.1 数据采集技术

本次研究通过SNMP协议实现数据的传输与采集，该协议体系主要由协议内容、管理信息库、代理和管理者四部分组成[3]，并对信息格式进行了统一的规范，既能够实现远距离数据传输，也能够实现代理与平台之间的通信。

1.2 数据融合技术

数据融合指的是对存在冗余性质的数据进行合并的过程，能够以低成本、高效率的方式将信息统筹起来，并在此基础上预估数据在未来一段时间内的变化态势，其操作流程具体如下：①在完成数据采集工作后，首先需要对数据进行初期融合处理，其根本目的在于减轻后续数据传输的负担，同时也能够降低数据提取工作压力[4]；②在完成数据提取工作后，还需要进一步融合数据提取结果，其根本目的在于获取故障信息，为运维方案的确定提供数据支持[5]。

1.3 故障预测技术

本次研究所采用的故障预测技术主要包括基于时间窗口的故障预测和基于电网流量特征来预测故障两种。……