30秒就能写一篇新闻 美联社、路透社、Netflix是如何应用AI的

张晓莉

2018年，经合组织发布的研究文章指出“大约50%的工作都会受到人工智能的深刻影响。”人工智能相关科技的发展可谓一日千里，并且随着更多的落地实践，人工智能在各领域的应用成果备受关注，其中就包括新闻业。

路透社新闻研究院最近对200多位编辑、CEO、数字媒体管理者进行调研后发现，超过四分之三的媒体从业者认为“人工智能的投资对于媒体未来发展非常重要”。报告还指出，多数的媒体人（73%）在密切关注与人工智能有关的未来内容发展的“个性化”趋势。目前，在新闻业，人工智能应用较为广泛、典型的方式主要有以下7种。

效率小能手

快速成稿、报道数量倍增

遵循特定规律的内容，例如季度营收报告、体育比赛新闻等是最早应用机器写作的内容类型。2016年，挪威新闻社（NTB）就透露机器人记者可以在比赛结束30秒内完成一篇完整报道。

早在2014年，美联社就开始用人工智能撰写报告，利用算法为上市公司撰写财报更是常见做法。美联社开了先例，援引IR杂志的报道，发现“道琼斯公司、彭博社、路透社及其他很多公司都试验过利用人工智能撰写财经类新闻。”财经新闻前期的大量基础性工作，包括公开数据收集、分析财报及股票走势等，人工智能都可以大展拳脚。人工智能简直是效率小能手，美联社的新闻合作总监Lisa Gibbs就曾表示：“在自动化写作的帮助下，我们可以为客户提供的财报数量是过去的12倍，以前无暇顾及的一些小公司的财报，现在也能重获关注。”

内容大管家

智能内容管理系统全搞定

人工智能在内容管理方面也大有作为。很多媒体都在弱化投稿人网络，福布斯网站的做法却独树一帜，它在继续扩张这张大网。人工智能的便利之处在于自动生成标题、形成初稿等，具体是怎么操作的呢？Digiday的媒体分析员Max Willens表示，人工智能可以根据多篇文章或单篇文章的文字内容及图片的情感倾向起标题。除了具备起标题的特异功能，该公司正在测试一个可以写初稿的机器人。在机器人的协助下，编辑就可以跳过初稿的环节，直接润色。

福布斯媒体的编辑Randall Lane表示，从2010年公司开始搭建智能内容管理系统以来，公司一直将其视作核心发展力量。在这个内容智能管理系统的基础上，可以拓展其他的服务模式，比如“我们收集了几百位专家的投稿和意见，基于该系统建立了一个更优的内容产出模式，利用该模式，实现了大幅扩展报道内容范围的目标，并且间接推动了编辑室的人员和规模的扩张。是人工智能的应用，使公司不仅幸免于裁员和关门大潮，还获得了可喜的业绩增长。”

传媒巨头Netflix

深度个性化推荐

在内容领域发展迅猛的Netflix最近分享了经验，关于他们是如何利用用户的历史观看记录，来给不同用户做内容推荐的。“让我们来试想一下，用户对演员的不同偏好是如何影响电影的个性化推荐的，以《低俗小说》为例。如果是看过Uma Thurman主演电影的用户，尤其是成为其粉丝之后，当看到她以C位出现在视频封面上时，用户点击视频的意愿自然会很高;而John Travolta的粉丝，对Uma Thurman的封面则会无感，而对前者出现的封面充满热情。”研究和工程总监Justin Basilico说。

Netflix对于人工智能的应用，已经超越了传统意义上的个性化推荐：“我们还使用机器学习来给电影和电视剧分类，从而使内容更精确、更丰富。”AI是个全能型助手，不仅帮助Netflix实现个性化推荐，还是参与公司投资决策的智囊团之一，在降低用户流失率方面，AI也有优异的表现。“因为我们是一家付费订阅的公司，我们的核心指标是用户长期付费。”Justin Basilico说，“将用户留存和流失率与个性化推荐算法之间建立关系以后，我们知道用户有了更好的阅读体验，他们的满意度提升了，用户留存率自然就有了保障。”

时尚捕手

流行内容一网打尽

我们都知道，很多媒体在使用分析工具，来了解正在流行的内容趋势，包括用戶获取内容的渠道等，AI不仅可以通过捕捉流行内容协助社会化营销，还可以随时掌控内容的传播热度，媒体因此可以对标题等元素做出及时调整。

用户数据和数字媒体内容分析公司http：//Parse.ly分享了他们的新提醒服务，这一新功能可以让媒体在内容获得更多关注和流量时，收到提醒从而做出及时反应。“无论我在哪里都能随时收到通知，这一功能非常有用。”《迈阿密先驱报》的东区增长编辑Adrian Ruhi表示，“及时得知内容受到很多用户欢迎可以让我们的团队快速反应，确保标题、图片和视频的位置恰当，同时可以添加其他内容的链接。”

信息检察官

事实检核的重要一环

2019年5月月，Full Fact、Africa Check、Chequeado和Open Data几家机构达成了一项为期三年投资200万美元的合作项目，这也是谷歌的AI Impact Challenge支持的二十个项目之一。通过他们的努力，几个机构的团队利用AI提供趋势监测和聚集工具来对新闻和其他信息进行事实检查。这样，既可以节省编辑们大量的检核时间，便于他们聚焦于研究、分析并形成文章，也帮助读者在更多内容语境下做出合理判断。随着用户对DeepFake技术换脸视频等虚假内容的担忧加剧，机器人会有更多机会参与到事实检查的过程中来。

流程大师

使媒体内容生产更高效

机器在数据处理、评论审核等工作的超强能力，可以使内容生产更加高效地进行。英国天空新闻台就曾利用AI完成面部识别、自动添加字幕等工作。其他媒体还会利用Trint和Otter等工具完成撰写工作。TMZ、费加罗报和今日美国等媒体都在通过Wibbitz平台借助AI制作视频。

交互设计专家

优化用户体验有新招

除了内容领域，利用人工智能提升用户互动体验还有很多创新模式可以尝试。本次美国大选期间，以年轻人为主要目标用户的Mic，曾利用Facebook Messenger平台上的ClipDisBot和TrumptChat等机器人功能，搜集整合了与大选相关的新闻标题。

同样是Facebook Messenger的机器人，《纽约时报》却发现了不同的“玩法”，他们为用户提供了一个“选择你独一无二的冒险”的游戏，用户需要在机器提供的若干答案选项中作出回答。这些内容很重要，它们不代表纽约时报，也没有标准答案，而是用户心理的真实投射，他们非常喜欢这种体验。该项目共有25万用户与机器人对话，对用户来说，这是一次很特别的体验。而今年，机器人提供的交互功能已经在智能语音设备上得到延伸。

尽管有很多用户还没有意识到，人工智能和算法已成为新闻媒体行业发展的巨大推动力。程序化广告、首页算法推荐、电商、体育和财经报道都是一些众所周知的人工智能应用领域，但这并不是全部。人工智能未来有着无限的应用潜力，这不仅是一种发展趋势，聚焦于媒体行业，人工智能更是一个便利的工具和策略转变的抓手。

虽然面临争议，但趋势似乎不可逆，自动化新闻需要严肃思考和认真对待。