淮海经济区45家上市公司成长性评价研究

徐雪琦 闵雨晴 戴昕

摘要：上市公司成长性评价对分析其经营状况、归纳行业特性有重要意义。文章选取淮海经济区45家上市公司2018年的财务数据，采用因子分析从盈利、营运、发展与偿债能力方面计算得分，建立熵权法修正的TOPSIS模型测算最优贴近度，综合评价上市公司成长性。结果表明：淮海经济区内62.22%的上市公司综合得分高于区域均值，行业得分制造业>批发零售业>采矿业>发电运输服务行业。为促进淮海经济区上市公司健康发展，从微观和宏观方面提出建议。

关键词：淮海经济区;上市公司;因子分析;TOPSIS模型

一、引言

国家发改委于2018年制定《淮河生态经济带发展规划》指出“推动产业转型升级和新旧动能转化，培育我国经济发展新支撐带”，在产业管理与经济发展层面提出企业发展的目标。此外，徐工机械等上市公司还需抓住“中国制造2025”等机遇，在经济发展新常态的下提高自身综合竞争力，促进品牌集群的深入发展。因此，研究淮海经济区上市公司成长性的评价问题，对评估其经营绩效以及衡量淮海经济区行业特性具有重要意义。

对淮海经济区内的上市公司而言，展示出较好的成长能力是助力“淮海梦”实现的切入点。通过对上市公司成长性进行评估，能够用绩效结果反映企业的发展状况，为企业绩效考核和经营决策提供客观依据。因此本文将对淮海经济区内上市公司的成长性进行综合评价，反映区域内上市公司的行业特性，为科学决策提供依据。