商业银行数据治理模式实践研究

郑权

摘要：数据是银行业金融机构的重要资产，是商业银行进行战略决策、风险管理、业务创新拓展的基础，而高质量的数据为支撑数据应用释放更大效能。如何高效管理数据资产，提升数据质量，最大限度挖掘数据价值，是当前需要解决的问题。文章立足贵阳银行实际，以金融机构监管政策为导向，对标同行业金融机构数据治理开展情况，充分剖析贵阳银行数据治理问题，提出一种具有贵阳银行特色的数据治理体系建设方案，推动银行业金融机构高质量发展。

关键词：数据治理;数据管理;数据标准;数据资产

一、金融监管政策背景

随着金融监管政策不断发展和银行业务的日趋复杂，金融监管数据覆盖范围不断扩大，银行进行信用风险、流动性风险、市场风险、操作风险和资本管理的难度也不断提升，对银行业的数据质量和数据管理提出了更为全面的要求。全面、及时和准确的数据信息为银行业监管和管理提供重要基础和保障。

2018年，银保监会印发了《银行业金融机构数据治理指引》，旨在引导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，充分发挥数据价值，提升经营管理水平，全面向高质量发展转变而制定的法规，其对数据治理架构、数据管理、数据质量控制、数据价值实现、监督管理等各方面提出详细的要求。首次将数据治理提升到公司治理的战略高度，要求董事会、监事会、高管层“两会一层”明确数据治理职责、要求制定数据战略、建议设置首席数据官，同时不区别对待国有银行、股份制银行和城市商业银行、农村商业银行或农村信用社、民营银行、村镇银行及外资银行。……