高 昂,梁 英,谢小杰,王梓森,李锦涛
1.中国科学院计算技术研究所,北京 100190
2.中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京 100049
3.移动计算与新型终端北京市重点实验室,北京 100190
社交网络作为一种新兴的网络传媒,不仅大大加快了信息传播的速度,也使信息能够更高效和广泛地传播。人们将社交网络广泛应用于推荐系统、病毒式营销、广告投放、专家发现等领域,充分享受信息传播带来的种种益处。然而,信息的快速传播给用户带来许多便利的同时,也造成了隐私泄漏的隐患。
在现有的社交网络中,信息发布者为保护其隐私,可以通过设置仅对指定好友可见等方式来限制能看到信息的对象。但大部分社交平台都提供了转发功能,允许看到信息的对象继续转发该信息,从而造成隐私泄漏。
一些社交平台提供了设置不可见对象的功能,即使信息经过多次转发,对于指定的对象仍不可见。例如,假设A发送了一条信息,B再转发来自A的信息,C再转发来自B的信息,D是B或C的好友,但如果A设置了对象D不可见,那么D也没法通过B或C的转发来看见这条信息。然而,这样的功能并不能完全阻止隐私泄漏的发生。例如,如果B不是直接转发A,而是用自己的语言描述了A发送的信息中的信息后进行发送,假设D是B或者某个转发B信息的人的好友,那么D就能够看到这条信息,从而获取A的隐私,在本文中将这种行为称为转述。可见,在社交网络中用户的转发和转述行为都有可能造成隐私泄漏,而且通过转述行为造成的隐私泄漏很难被发现或阻止。……