基于DEA-Malmquist的沿海港口转型升级测度及趋势研究

马 赛，封学军，蒋柳鹏，王凯文

(河海大学港口海岸与近海工程学院，江苏 南京 210098)

我国经济的快速发展对港口行业的发展提出了更高的要求。针对港口的发展现状，我国政府提出了港口转型升级这一理念，这是我国沿海港口发展的必然趋势。但由于其具有鲜明的时代特征，相关的研究成果比较匮乏[1]。为了推进我国港口的转型升级，实现港口的可持续健康发展，交通运输部于2014年发布了《交通运输部关于推进港口转型升级的指导意见》，而现阶段全国沿海港口正处于转型升级的重要时期，因此，如何明确界定港口转型升级所处阶段和水平成为当前的重要问题。以定量评估的方式研究我国沿海港口转型升级的效率测度，对中国沿海港口总结经验、巩固成果以及探索未来发展方向具有重要的意义。

港口转型升级的效率可以反映港口资源配置是否有效，同港口效率一样，是港口竞争力[2]、经营管理水平[3]和港口绩效[4-6]的总体反应。近年来国内外学者普遍从港口生产效率视角采用数据包络分析(DEA)方法对港口效率进行评价。早期，基于DEA方法的港口效率评价多是将CCR、BCC两种传统模型直接引入。目前能检索到的最早运用DEA方法对港口效率进行测度的是Martinez等[7]利用BCC模型对26个港口效率进行评价。国内的定量研究比国外早，刘大镕[8]在1994年发表的论文中，运用CCR模型对交通运输部所属16个港口的经济效益进行了评价。之后，国内外使用DEA模型评价港口效率的研究逐渐增多，也逐渐拓展了规模收益可变的假定，后续有较多的研究使用BCC模型、CCR模型与BCC模型结合。……