基于XDR数据分析的OTT视频服务感知质量评估方法

黄鹂声 冉金也 罗 静 张翔引

1(电子科技大学计算机科学与工程学院 成都 611731)2(电子科技大学航空航天学院 成都 611731)(lsh@uestc.edu.cn)

随着移动网络传输能力的快速提升和智能终端的普及，互联网电视(over the top, OTT)视频业务日趋成为网络用户中最流行的在线业务之一.以OTT视频技术为主导的网络电视、移动视频和多屏互动业务，通过智能手机、平板电脑和联网电视机的OTT视频内容消费量正以惊人的速度增长.在移动视频领域，研究表明50%以上的平板电脑用户会经常在线观看OTT视频[1].

有线电视长期以来的低费用和高保障，使得消费者不再满足于以往免费网络视频“尽力而为”的质量体验.用户体验质量的高低成为OTT视频成功的关键.一旦用户感知质量(quality of experience, QoE)没有达到用户的期望值，他们可能立刻转投竞争者.

然而网络视频往往由于网络质量差、服务平台过载等因素，出现播放失败、卡顿次数增加、缓冲时间过长等业务质量问题，这些问题会导致用户满意度下降、投诉量增加甚至退订业务等后果.因此，服务提供商需要精确评估和掌握用户在使用网络视频业务过程中的体验质量，以便于提前发现质量问题，进一步开展客户关怀、预检预修工作.

视频质量评估主要分为主观、客观2种方法.主观评估需要人类观察者通过视觉系统感知视频质量，双激励损伤量表(double stimulus impairment scale, DSIS)、双激励连续质量量表(double stimulus continuous quality scale, DSCQS)、绝对分级法(absolute category rating, ACR)[2]都是典型的主观评估方法.尽管主观评估方法可以最直接地反映视频质量……