基于多源数据的城市空间活力时空特征分析
——以南京市河西、仙林新城为例

翟 青，李 淼，蒋文鑫

（1.南京邮电大学 地理与生物信息学院，江苏 南京210023；2.南京大学 建筑与城乡规划学院，江苏 南京210093）

城市空间活力一直是城市规划学关注的议题。早在20 世纪60 年代，“活力”就被认为是评价城市空间形态质量的首要指标［1］。人们的行为活动与承载活动的场所相互交织会产生并激发城市空间活力［2］，同时城市空间活力还受到经济、社会、文化等因素的影 响［3］。以 街 道 空 间［4，5］、公 共 空 间［6］、轨 道交通站域空间［7］为研究对象的实证研究证明，城市空间活力是由交通、周边环境及配套、公共基础设施、微观品质等多种因素的综合作用。

随着大数据时代的到来，研究数据源从问卷调查、深度访谈、评价指标等传统渠道拓展至POI 数据、LBS 数据、手机信令数据、百度热力图等网络渠道，聚焦于人们的时空行为活动，研究方法由定量分析、统计分析拓展至ArcGIS 空间分析。王德、王灿、谢栋灿等利用手机信令数据，以散点的形式进行可视化表达，以消费者覆盖率为指标，将上海市划分为核心、次级、边缘三级商圈，描述了商圈的基本特征，并进一步验证了城市商业中心地体系中等级结构的存在［8］；周素红、郝新华、柳林对海量浮动车（FCD）GPS数据进行时空分析，基于空间热点聚类分析方法，识别出了深圳市的两个重要的城市商业中心，并进一步验证了商业中心地理空间的衰减规律［9］；胡庆武、王明、李清泉利用街旁网位置签到数据，采用空间热点聚类方法对武汉商圈的分布特征进行了挖掘，并对实际商圈与城市规划商圈在空间上进行了比对，发现两者高度吻合［10］；……