大数据背景下高校学前教育诊断数学模型研究

重庆幼儿师范高等专科学校 莫有印 牟奇平 牟 燕 张道萍

中国的网络建设的快速发展，云存储与云计算技术的快速发展，让大数据成为现实，而基于网络开展的高校教育诊断也已经成为现代化教育的发展趋势，这一趋势下，结合学前教育诊断与大数据融合，不断优化教学诊断数学模型，以此提升其基于大数据背景下高校学前教育诊断应用的效果，而这也实现了高校间的资源共享，加强了高校间的联系，为新时代培养合格人才助力。

为了提高学前教育入学前非学业成绩评价工作，加快素质教育工作的考核与推进，对各高校素质教育教学质量评价有一定的积极意义。由于素质教育是由许多因素构成的体系，且每一个因素给予评估者的感受在许多情况下是一种缺乏明确边界的信息，这给评价工作带来一定的难度。采用何种方法更好，采用何种标准更好，一直是教学主管部门探讨和研究的课题。本文通过互联网+的模式采集数据，通过数学模型来分析数据，通过大数据分析得到有益的调查报告以及启示，可为今后的政府以及学校有关制度的建立及政策的撰写提供提供参考依据，从而使政府及学校的工作更加科学、规范和合理。

1 大数据与数学建模的特征

当今社会下，基于互联网下的大数据分析与研究已经成为社会的热点话题之一，但国内外现阶段对大数据建立与解释尚未有统一的定论，只是从不同方面概括了它的主要特征，它可以根据数据感知某段时间发生的信息，结合所有数据，挖掘潜在的信息，了解数据背后所隐藏的信息，为社会服务。……