机器视觉在产品表面缺陷检测中的应用研究

西安思源学院工学院 张丽芝 吴 敏

长安大学 刘帜琦 巨永锋

随着科技的不断推陈更新，工业革命的不断发展，越来越多的制造业产品的质量也在不断的提高。虽然工业生产自动化程度越来越多，企业生产加工工艺精度也在不断的提升，但是生产厂商所生产的产品表面缺陷无法避免。因此，虽然产品生产效率在提升，但产品所存在的缺陷依然使制造商们头疼。产品缺陷的检测质量对于生产厂商而言，至关重要。很多生产厂商在质量检测方面投入了大量的人才、物力、财力来研究如何提升产品的表面缺陷检测。人工检测方法不仅使生产效率越来越低，而且还会发生检测不到的现象，浪费了大量人力物力。人工检测的主要缺点是不能保证产品的质量。软件技术近几年发展迅猛，成本也降低到了小型生产厂商可以承受的水平。其中，使用机器视觉检测系统可以实现因人力无法达到的精度及准度。因此，各种生产厂商都可以基于机器视觉的表面缺陷检测方法来达到检测的要求。这种方法可以克服因人工检测方法对产品的低抽检率、低准确性度、差实时性、低效率等弊端。基于机器视觉检测方法在现代自动化工业中得到了更广阔的研究和运用。

基于机器视觉表面缺陷检测方法的优势如下：

（1）基于机器视觉表面缺陷检测可以不断重复检测，再加上所使用的算法使其更加可靠，这种方法可以替代人工因长时间重复同一工作而产生的视觉疲劳进而使得所检测的产品质量有所下降。……