机器学习在农业领域应用现状与前景

李扬

摘 要：机器学习是研究机器如何来模拟人类学习的一门学科，通过识别现有知识来获取新的知识，达到温故而知新的效果。该文介绍了机器学习在农业各领域的应用现状，并对其在农业生产上的应用前景进行了展望，以期推动机器学习在农业领域更广泛的应用。

关键词：机器学习;农业领域;应用现状;前景

中图分类号 TP181文献标识码 A文章编号 1007-7731（2021）01-0164-03

Application Status and Prospect of Machine Learning in Agriculture

LI Yang

（College of Information Engineering， Tarim University， Alar 843300，China）

Abstract： Machine learning is a discipline that studies how machines simulate human learning， and acquires new knowledge by identifying existing knowledge， so as to gain new knowledge through reviewing the past. In this paper， the application status of machine learning in various fields of agriculture is introduced， and the application prospect of machine learning in agricultural production is prospected， in order to promote the wider application of machine learning in agricultural field.

Key words： Machine learning;Agricultural field;Status;Prospect

經济发展滞后，第二、三产业不发达，都不会对全球发展造成重大影响，但第一产业的发展落后一定会出现饥饿危机[1]，因此农业对全球经济发展至关重要，消除饥饿是全球经济发展的前提，也是世界可持续发展的难题。学习是人类具备的一种重要智能行为，而机器学习是研究机器如何来模拟人类学习的一门学科，通过识别现有知识来获取新的知识，达到温故而知新的效果。机器学习促进了人工智能的发展，人工智能的迅速发展又反过来为机器学习带来了大量的数据训练集。农业发展是世界发展的基础，当今各行各业飞速发展，农业更要与时俱进，与时代的前沿科技相结合。由此可见，农业与机器学习技术的结合将是大势所趋。

1 机器学习

1.1 概念 机器学习就是在已知经验基础上建立一个自动学习机，学习机能够在这些经验中获得新的知识，以解决新的问题。根据SAS的定义，机器学习是人工智能的核心，属于一种数据分析的途径，数据分析结束后进行半自动建模或自动建模，其宗旨就是减少人类干预，机器自行运行、自行分析、自行学习、自行解决问题[2]。……