郄海拓 陈雪迎 张志娟
(中国科学技术信息研究所 北京100038)
科技创新政策量化评价是政策评价的重难点问题,将文本数据转化成精准、客观、易读性和可读性强的客观数据和关系并识别政策的重点,同时挖掘核心关系并透视政策文本背后隐藏的关键信息具有研究价值。我国试点创新型城市形成的创新型城市发展创新网络为我国区域创新驱动发展提供了有力支撑[1],城市的科技创新政策对城市的建设和发展起到了引领作用。对国家创新型城市的科技创新政策进行研究有助于优化政策,使政策更好地为城市发展提供引导和支持。
科技部和国家发改委共支持了78 个国家创新型城市,其中72 个为地级市,其他为4 个直辖市和2 个县级市。国家创新型城市占据全国约八成的R&D 经费支出,并拥有85% 以上的有效发明专利[2],为创新型国家建设做出了很大贡献。国家创新型城市建设需要城市科技创新政策的引导和支持,因而实现政策优化、支持政策合理地进行立改废决策,成为国家创新型城市建设的重要一环。本研究基于文本挖掘,对国家创新型城市的科技创新政策予以挖掘和透视,分析隐藏在政策文本背后的关键信息,以支持政策的立改废决策。
为保证样本的一致性,本研究选取78 个国家创新型城市中的72 个地级市作为研究对象并以2019年科技创新政策作为研究范围,对国家创新型城市的科技创新政策进行文本挖掘,拟基于政策原文件挖掘和透视文本中隐含的关系与网络分布,使原本隐藏在大量文本背后的关系和数据得以清晰展现。……