基于半休眠模式的云计算任务卸载策略及性能研究①

宋 家 余 靖 金顺福

(燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛066004)

0 引言

随着智能手机的大量普及和移动通信网络的迅猛发展,各类网络应用程序,如交互式游戏、虚拟现实、自然语言处理等层出不穷。这些应用程序通常是计算密集型和高耗能的,不适合在计算能力和电池供应有限的移动设备上工作。为了满足复杂应用程序的资源需求,移动云计算的概念应运而生。如何设计同时保证云用户的服务质量和云服务供应商运营利润的云计算卸载策略成为热门研究问题[1-2]。

过去的几年中,云数据中心的能源消耗持续增长,云数据中心消耗的大量能量对环境造成了不利影响。文献[3]提出了以节省能量消耗为目标的云资源调度优化管理程序,利用虚拟机监控程序分配资源,实现云计算资源分配的最小能耗和最高效率。文献[4]为了解决云用户的服务质量和能耗等问题提出了一种云计算环境下动态资源分配模型,使用间距多目标蚁群算法将云系统状态的动态变化与任务调度相结合,通过调整未使用的虚拟机,节省云系统的能源消耗。上述文献均采用资源优化配置的方式节省云系统能源消耗。

考虑到大部分云资源的使用率都较低,部分研究通过应用休眠机制以实现降低能源消耗的目的。文献[5]为提高云系统节能水平,同时满足云用户响应性能,引入休眠延迟机制与休眠唤醒阈值,提出了一种云资源调度策略。建立带有休假延迟与启动过程的同步N-策略多重休假排队模型,评估了所提策略的系统性能。……