基于python和SQLite的博学奖学金评定系统

黄骏彪 杨丽君

（上海电机学院电子信息学院 上海 201306）

该奖学金评定系统基于‘python3.7’和‘Django2.2’，包括数据采集和人工智能化鉴定两个模块。采用基于Python的数据处理和分析方法来制定奖学金评定规则。设计了系统的功能框架。在接下来的工作中，我们将根据本设计完成系统的开发。评比流程分为四个步骤：收集数据、生成数据、评比、输出结果。首先收集学生成绩单、德育成绩、寝室分等各项数据,后根据所收集到的数据，建立博学奖学金评比数据库，根据奖学金评比条件和比例进行评比，最终输出博学奖学金公示表及每位同学的详细评奖信息。

该奖学金评定系统自动计算、分析、管理学生各项评比所需数据，根据事先规定的各项规则进行自动评比，提高工作效率，降低评比失误率，使得奖学金评比工作更加信息化、规范化、公平化。

概述

为鼓励学生在校期间刻苦学习，高校设立多种奖学金，为保证每位同学获得奖学金的公平公正性，需极力做好奖学金的评审与管理工作。上海电机学院学生工作的奖学金种类众多。有以客观数据为评比要件的博学奖学金等，有以客观事实要件结合主观申请要件的卓越、笃行奖学金等。以客观数据为评比要件的博学奖学金评比基数大、获奖人数广，评比规则中所涉及的数据变量多、且变量之间的相互牵制因素复杂，如果仅仅应用EXCEL对数据进行处理，很难深度实现高效、准确地评比博学奖学金。上海电机学院博学奖学金评定工作的信息化手段介入甚微。……