多维数据驱动的粮食安全分析与智能决策系统研究与实践

陈文杰，胡正银,2＊，胡靖，庞弘燊，何雨娟

1.中国科学院成都文献情报中心，四川 成都 610041

2.中国科学院大学，经济与管理学院，图书情报与档案管理系，北京 100190

3.华南师范大学，经济与管理学院，广东 广州 510631

4.深圳大学，图书馆，广东 深圳 518060

5.四川大学，公共管理学院，四川 成都 610065

引言

粮食安全是国家发展的基础，是国家安全、民族和人口安全的基石，其重要性并没有因为全球化时代的到来而削弱，特别是在全球新冠疫情大爆发的背景下，国际粮食市场充满了不确定性和风险，这为我国粮食的供需平衡和安全政策带来了巨大的挑战[1]。在“十四五”规划中，我国将粮食安全放在“粮食、能源资源和金融”三大安全战略之首。同时，在 “双循环”这一新发展格局下，我国需在保障国内大循环粮食安全的基础上，进一步提高国内和国外粮食市场循环流通的效率，从不同的环节和领域全面提高粮食安全的保障能力[2]。

粮食安全是一个非常复杂的巨系统，其包括地区、时间、气候、资源、产量、品质、贸易等“多类型、多模态、多时态”的多维数据[3]。多维数据由不同来 源、不同类型和不同结构的数据构成，各个维度上的分量往往具有不同的属性和量纲；时空属性是多维数据的一种重要特征，记录了数据产生的时间戳和空间位置[3]。因此，多维数据集中的数据不仅在单一属性间存在关联性，而且是在时间、空间和多维属性上都存在关联关系[3]。如何有效利用这些数据来构建大数据驱动的……