面向临床需求的CT图像降噪综述

蒲晓蓉，黄佳欣，刘军池，孙家瑜，罗纪翔，赵越，陈柯成，任亚洲

1.电子科技大学，计算机科学与工程学院，大数据研究中心，四川 成都 611731

2.四川大学华西医院，四川 成都 610044

引 言

党的十八届五中全会提出《“健康中国2030”规划纲要》，着力推进健康中国建设，提高人民生活水平。“十四五”规划纲要突出“全面推进健康中国建设”，强调科技创新要面向人民生命健康，指出新一代人工智能技术要原创性引领临床医学和健康领域的应用。目前，计算机视觉和人工智能技术已对诸多领域产生了巨大影响。在医疗健康领域，医学图像智能分析一直是医工交叉融合的热点和难点之一，其中涵盖医学图像质量优化、分割、检测和识别等关键问题。医疗设备和操作环境等产生复杂的噪声因为降低医学图像质量、影响临床诊断，已成为医学影像诊断的痛点和医学图像研究的焦点之一。

医学影像诊断已成为现代临床医学不可或缺的手段。作为最常见的医学影像，计算机断层扫描 （Computerized Tomography, CT）是一种无需开刀就能生成不重叠的轴向切片图像的医学影像技术[1]，相比磁共振成像 （Magnetic Resonance Imaging, MRI）和正子发射断层扫描 （Positron Emission Tomography, PET），CT 因其扫描速度快且成像清晰等优势，广泛应用于常规体检、疾病诊断、术后评估等各环节。CT 利用X 线束对人体某些部位进行断层扫描。理论上，X 线在均匀介质中的衰减系数服从指数规律。但是，人体器官或组织具有复杂的物质成分和不同的密度，当X 线穿透人体器官或组织时，各点对X线的衰减系数（吸收系数）是不同的。……