一种基于GACIOWGA算子的群体决策新方法

谭旭，胡元凯，王晓敏*

(1.广西医科大学 公共卫生学院， 广西 南宁 530021;2.广西大学 数学与信息科学学院, 广西 南宁 530004)

0 引言

层次分析法是一种决策方法。在实际中，比较的过程是很复杂的，特别是当替代方案的数量很大时。在1987年，SAATY[1]开发的经典层次分析法模型将一个复杂的决策问题分解。通过备选方案的两两比较，构造了一组偏好关系。通过对给定比较矩阵的分析，得到备选方案的优先权重，虽然典型的AHP模型可以解决不一致，但它不能回答不一致性是在何时何地产生的。随着方案的增加，决策者的不理性行为增加，导致判断矩阵不具有一致性。在群体决策中[2-6]，判断矩阵的一致性水平研究是一个很重要的问题。考虑方案的排列，文献[7]提出区间积型互反判断矩阵的近似一致性。在本研究中，利用时间序列模型，找到区间积型互反判断矩阵不一致性并进行调整。另外，对判断矩阵集成是很重要的问题，常用的方法就是把每个判断矩阵集成为一个判断矩阵。文献[8]提出加权几何平均算子集成，文献[9]提出有序加权平均算子,文献[10]提出诱导有序加权平均算子。对区间互反判断矩阵集成，文献[11]提出一致性诱导有序加权平均算子，另外，文献[12]基于近似一致性，提出近似一致诱导有序加权平均算子。本文从时间序列出发，定义积型互反判断矩阵的全局满意一致性，提出区间积型互反判断矩阵的不一致新指标，并且建立了基于全局近似一致诱导有序加权平均算子(global approximate consistency IOWCA， GACIOWGA)的群体决策模型。……