基于无人机遥感的伐区造林坑穴数量与参数提取

周小成 王锋克 黄洪宇 冯芝清 肖祥希 李 媛

(1.福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室， 福州 350108;2.福建金森林业股份有限公司， 三明 353300； 3.福建省林业科学研究院， 福州 350012)

0 引言

造林挖穴是植树造林的第一步，也是造林过程中极其重要的一环，坑穴的数量和质量关乎植树造林的成活率，影响最终的造林成果质量。当前对造林坑穴的参数提取和质量评价主要依赖工作人员现场抽检，一方面工作量大、效率低，另一方面客观准确性难以得到保证。无人机遥感技术应用于植被信息提取和林业资源调查方面已经进行了大量研究，各种方法被广泛应用于植被高度、植被覆盖度、造林规划设计、林分参数提取等方面[1-6]。随着图像处理技术的发展，基于无人机影像的人工智能和模板匹配技术在目标探测[7-8]和图像自动解译[9-11]等方面得到广泛应用。已有文献证明无人机遥感在各类目标探测和识别方面具有较好的实用价值[12-15]。造林坑穴目标具有特定的形状、光谱和空间分布特征，相互之间具有较大的相似度。模板匹配技术被广泛应用于相似光谱特征目标提取方面。文献[16]利用基于模板的特征和基于目标的多光谱图像特征构建出蚁穴自动检测的分类器。文献[17]采用面向对象的模板匹配法和支持向量机法对草地鼠洞进行自动识别，总体精度较高。霍夫变换在提取特定形状目标方面有较多应用。文献[9]基于无人机遥感影像和数字表面模型(Digital surface model,DSM)数据综合运用圆形霍夫变换的方法实现柑橘树自动化提取。……